Dual Photography

Dual Photography

Dual Photography es de esos algoritmos que te dejan boquiabierto un buen rato. Se trata de un algoritmo que, basado en el principio de reciprocidad de Helmholtz, te permite intercambiar la cámara por la fuente de luz y viceversa. Esto significa que puedes tomar una fotografía, y después de aplicar este algoritmo, puedes ver el objeto que tomaste desde el punto de vista de la fuente de luz. Vean el vídeo y quedaran impresionados, sobre todo en la parte de la carta.

Esta descripción fue muy simplificada para que todos la entendieran, si están interesados en el algoritmo no duden en ver el paper.

Este algoritmo fue creado en conjunto por la Universidad de Stanford y la Universidad de Cornell en Estados Unidos. El principal genio detrás de este algoritmo es el Dr. Pradeep Sen que actualmente labora en la Universidad de Nuevo México. Si están interesados en seguir una carrera en Gráficas por Computadora no duden en contactarnos en mauricio@geek.com.mx, el profesor Sen está buscando alumnos para Maestría y Doctorado.

Lee el paper: Dual Photography

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3 Respuestas to “Dual Photography”

  1. Seam Carving Seam Carving dice:

    [...] al tema de aquellos algoritmos que te dejan la boca abierta, como lo hicimos la semana pasada ahora les traemos un algoritmo tan simple que es difícil creerlo. Se trata del Seam Carving, un [...]

  2. excento! excento! dice:

    Que loco! la verdad no entendí muy bien, creo que dice que la luz reflejada de un objeto a otro puede ser “captada” a través de … ammm .. “pixeles”??? tomando los segmentos de color y formando una imagen al hacer la composición… o definitivamente no entendi

  3. Bukue bukue dice:

    Basicamente hace una convolucion para obtener los rayos reciprocos…. jaja es lo mas facil que lo pude explicar…

  • Geek…

    Hoy después de dos años, nos vemos diferentes... pero seguimos siendo los mismos. Estamos aquí porque nos gusta la tecnología, los cómics, el cine, los gadgets, la música, los videojuegos y todo lo que posteamos para compartirlo con ustedes.
    Keep geeking yourself, keep geeking with us!
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